Технология самовосстановления киберфизических систем национальной критической информационной инфраструктуры в условиях беспрецедентного роста угроз безопасности на основе искусственного интеллекта
Руководитель группы научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта университета «Сириус»
Создание технологии мирового уровня для самовосстановления киберфизических систем национальной критической информационной инфраструктуры в условиях беспрецедентного роста угроз безопасности на основе моделей и методов искусственного интеллекта.
Данный проект предусматривает разработку принципиально новой концепции повышения кибербезопасности киберфизических систем критической информационной инфраструктуры Российской Федерации (КИИ РФ) посредством формирования кибериммунитета. В рамках исследования предполагается создание механизмов накопления «иммунной памяти» — реакций на известные и ранее неизвестные кибератаки, а также разработка и реализация адаптивных планов и программ «иммунного ответа» и самовосстановления киберфизических систем, аналогичных основным процессам «врожденного» и «приобретенного» иммунитета в биологических организмах. Реализация указанных подходов позволит вывести теорию и практику кибербезопасности современных киберфизических систем КИИ РФ на качественно новый уровень, заменяя устаревшие и отстающие методы защиты на проактивные и превентивные стратегии, основанные на концепции кибериммунитета. Это существенно расширит возможности противодействия как известным (до 60%), так и ранее неизвестным (до 40%) видам кибератак злоумышленников. Ожидаемые научные результаты позволят спроектировать первые опытные образцы программно-аппаратных комплексов иммунной защиты КИИ РФ, превосходящих по эффективности существующие зарубежные решения, такие как Darktrace, Cynet, FireEye, Check Point, Symantec, Sophos, Fortinet, Cylance, Vectra и другие.