Технология раннего выявления угроз информационно-психологической безопасности учащихся образовательных организаций Федеральной территории "Сириус" на основе моделей и методов искусственного интеллекта
Заместитель руководителя научной группы Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта
Разработка программно-аппаратного решения для реализации долгосрочных программ по профилактике киберугроз и улучшения психоэмоционального климата в образовательной среде федеральной территории "Сириус" на основе моделей и методов искусственного интеллекта.
Концепция предлагаемого в рамках настоящего проекта решения, в отличие от известных аналогов, основана на системном применении следующих методов и технологий: анализ психофизиологических данных, собираемых носимыми устройствами (частота сердечных сокращений, пульсоксиметрия, качество сна и т. д.); применение нейросетей глубокого обучения для мониторинга и выявления признаков стресса в речевом сигнале, а также распознавания эмоций по выражению лица; учет социальных связей участников коммуникации на основе анализа как сетевых взаимодействий, так и активности в реальном мире; построение поведенческих моделей с применением квантовых формализмов и неархимедова анализа в ультраметрическом пространстве с применением p-адического исчисления; использование математических моделей эпидемий для прогнозирования и купирования распространения потенциально вредоносной информации по социальному графу; дообучение открытых больших языковых моделей для предварительной обработки вербальной и текстовой информации в реальном режиме времени; построение мультимодального «сильного» классификатора на основе адаптивного бустинга и усиления частных слабых классификаторов.