Развитие и применение технологий искусственного интеллекта для анализа и математического моделирования междисциплинарных процессов и явлений в производственных системах

Целями фундаментальных исследований в рамках научно-образовательного проекта являются:

• Теоретические исследования проблем создания и применения алгоритмов искусственного интеллекта (машинного обучения)применительно к анализ физических, химических и биологических процессов (и их комбинации, при наличии соответствия(например, физико-химические процессы горения водородосодержащих смесей));
• Совершенствование математического аппарата, необходимого и достаточного для описания междисциплинарных процессов;
• Создание научно-методических подходов (основ) к комплексному многокритериальному анализу данных о различных режимах(условиях) эксплуатации промышленных объектов, о различных условиях работы производственных и биологических систем на основе применения современных (в том числе созданных проектным коллективом) технологий искусственного интеллекта и математического моделирования;
• Теоретические исследования возможных архитектур информационных систем для проведения интеграции существующих коммерческих и/или свободно-распространяемых программных продуктов математического моделирования и создаваемых алгоритмов (программных кодов, библиотек, модулей) анализа данных.

Целями прикладных исследований в рамках научно-образовательного проекта являются:

• Разработка набора программных алгоритмов (программных кодов, библиотек, модулей), ориентированных на решение прикладных задач математического моделирования и анализа данных о физических, химических и биологических процессах и явлениях;
• Анализ реальных промышленных данных о режимах работы энергетического оборудования (как пример, предиктивный анализ параметров работы насосов и теплообменного оборудования, определение критериев их временного вывода из эксплуатации для проведения планово-предупредительного ремонта); о качестве промышленной продукции (как пример, анализ и классификация дефектов длиномерных труб для энергетического и нефтегазового оборудования) наличия с применением цифровых технологий и российских программных продуктов математического моделирования; анализ данных о биологически активных молекул с применением разработанных программных алгоритмов;
• Формирование датасетов с набором параметров (атрибутов) об исследуемых объектах (в том числе переданных индустриальными партнерами Центра);
• Интеграция разработанных алгоритмов искусственного интеллекта в существующие коммерческие и/или свободно-распространяемые программные продукты математического моделирования и анализа данных в целях коммерциализации результатов научно-образовательного проекта;.

Научно-образовательный проект ориентирован на создание программных алгоритмов искусственного интеллекта в формате программных кодов, библиотек и модулей, позволяющих решать прикладные задачи математического моделирования и анализа данных о междисциплинарных (физических, химических и биологических) процессах и явлениях производственных систем. В рамках проекта планируется использование как существующих технологий (библиотек, фреймворков, таких как TensorFlow, OpenCV и другие), так и созданных научным коллективом проекта.