Разработка экспертной системы неинвазивного мониторинга труднодоступных или опасных для прямого изучения крупных природных и промышленных объектов с целью предотвращения негативного воздействия на окружающую среду на основе метода мюонографии
Руководитель группы Международного научного центра в области экологии и вопросов изменения климата
Заместитель руководителя группы Международного научного центра в области экологии и вопросов изменения климата
Разработка экспертной системы неинвазивного мониторинга крупных природных или промышленных объектов и реконструкции их внутренней структуры на основе анализа и интерпретации больших объемов мюонографических, исторических, климатических и геологических данных с использованием технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей.
Изменение климата является серьезной глобальной проблемой, которая требует интеграции различных научных дисциплин, включая физику процессов, в том числе происходящих в атмосфере и плотных средах, физическую географию, науки экологического цикла и др. Сложность и масштаб проблемы требуют комплекса инструментов и подходов для понимания, моделирования и прогнозирования изменяющихся климатических условий. В качестве одного из таких инструментов предлагается интегративный подход, основанный на методе мюонографии, который успешно применяется во многих странах и перспективен для мониторинга геологических и промышленных объектов в Российской Федерации. Общий принцип метода аналогичен рентгенографии, однако мюонография использует естественное зондирующее излучение, позволяющее изучать внутреннее устройство протяжённого объекта и близлежащих областей без непосредственного проникновения, что реализует возможность контролировать текущее состояние потенциально опасных объектов.
В рамках проекта будет разработана экспертная система, которая представляет собой программный комплекс для неинвазивного мониторинга и анализа внутренней структуры крупных природных и промышленных объектов на основе метода мюонографии. Экспертная система позволит автоматизировать обработку данных, собранных с эмульсионных детекторов, и их интерпретацию с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Экспертная система на основе мюонографии позволит обнаруживать неоднородности плотности объектов при анализе поглощения в них атмосферных мюонов.
