Использующая искусственный интеллект платформа функциональной аннотации омиксных данных в биологии и медицине
Руководитель группы Научного центра генетики и наук о жизни
Проект нацелен на создание платформы обработки больших омиксных данных, включая геномные, эпигеномные, транскриптомные, протеомные и метаболомные профили, в контексте интерактомной модели человеческой клетки.
Создание дополненных омиксными данными интерактомных моделей представляет научный интерес, и в данном случае для этого в значительной мере будут использованы оригинальные подходы, разработанные научной командой ранее. Обученные модели смогут достраивать недостающие слои данных и создавать цифровой двойник объекта для моделирования изменения фенотипа в ответ на модификаторы (препараты, метаболиты и др). Модели позволят определить круг оптимальных молекулярных маркеров различных патологических состояний и будут применимы в диагностике, при генетическом скрининге популяции и для превентивной медицины.
На основе моделей будет создана аналитическая платформа для автоматического поиска/перепозиционирования/прогноза препаратов и их мишеней, которая будет представлять как методический интерес, так и интерес с точки зрения конкретных получаемых результатов. Также важным результатом проекта станет масштабное решение проблемы сопоставления основных типов омиксных данных друг с другом, а также с фенотипическими проявлениями.
