Биогеохимические механизмы и роль микробного фильтра на участках эмиссии метана в морских бассейнах
Старший научный сотрудник, направление «Геоэкология», Международный научный центр в области экологии и вопросов изменения климата
Ведущий научный сотрудник, направление «Вычислительная биология», Научный центр генетики и наук о жизни
Выявление ключевых микробиологических и геохимических механизмов окисления метана в различных условиях осадконакопления в толще морских вод и донных отложениях.
В проекте выдвигается гипотеза о формировании в районах эмиссии метана функционально конвергентных микробных консорциумов в зависимости от окислительно-восстановительного потенциала, чья общая структура взаимодействий сохраняется в глобальном масштабе. Чтобы оценить степень влияния физических свойств донных отложений (гранулометрический состав, влажность, плотность и пористость) на структуру и функцию микробных сообществ на участках с проявленной газовой эмиссией планируется проведение детального анализа геохимических показателей, определяющих состав и функции микробного сообщества морских осадков (характеристики среды, концентрации растворенных газов, уровень концентрации ведущих ионов, биогенных соединений и микроэлементов), а также проведение оценки величины щелочного резерва.
Исследование элементного состава твердой фазы донных отложений и сопоставление его с составом поровых вод позволит рассчитать индексы насыщения вод по отношению к водовмещающим донным отложениям. Особое внимание будет уделено составу органического вещества в зонах разгрузки метана и за их пределами, а также идентификации органических биомаркеров, характерных для зон метановых эмиссий. Исследование также охватит состав органического вещества в зонах разгрузки метана и за их пределами, включая идентификацию органических биомаркеров и их взаимосвязь с видом и активностью микробных сообществ. Полученные данные по микробной активности и геохимическим параметрам будут интегрированы в концептуальные модели доминирующих механизмов окисления метана для различных сценариев осадконакопления и служат основой для прогностической модели интенсивности окисления и конечных продуктов.